Data Engineer and Scientist

Il nostro cliente è un' importante realtà industriale italiana, leader di mercato nel campo dei sistemi di iniezione per i più grandi motori diesel del mondo, che ha deciso di creare un polo specializzato dedicato all’innovazione tecnologica.

A tal fine ci ha incaricati di supportarlo nella ricerca di un Data Engineer and Scientist, da inserire all'interno del proprio team Digital in forte espansione, con l'obiettivo di analizzare e studiare grandi quantità dati (strutturati e non strutturati) al fine di ricavare insight per aiutare a definire o soddisfare esigenze specifiche e obiettivi aziendali.

Principali Responsabilità:

• Traduzione delle esigenze di business in termini di data analysis e modellizzazione quantitativa e qualitativa
• Conduzione in modalità agile di soluzioni di fast prototyping e pilot
• Applicazione delle metodologie di Data Preparation mediante attività di Data Cleaning e Data Modelling
• Identificazione dei modelli adatti e degli algoritmi da addestrare, sfruttando tecniche di Big Data Analytics, Machine Learning ed Advanced Simulation
• Scomposizione e analisi dei problemi complessi tramite l’applicazione di metodi avanzati di carattere computazionale, modellistico e statistico
• Definizione di strumenti, metodologie e approcci comuni per i diversi progetti

Il candidato ideale ha maturato un'esperienza di 2/3 anni in un ruolo similare, ha una Laurea in Matematica o Statistica o Fisica o Informatica/Ingegneria Informatica e una buona conoscenza della Lingua Inglese.

Si richiedono:
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di tecniche di Machine Learning, Big Data Analytics, Data Modelling ed Advanced Simulation
• Conoscenza di package di analisi e simulazione: Mathematica (Wolfram), Mathworks (MATLAB, Simulink)
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di linguaggi di programmazione/ prototipazione rapida: Python, R, Java/Scala
• Conoscenza dei tool tipici della Data Science, delle librerie open source statistiche e di Machine Learning: scikit-learn, Anaconda, TensorFlow, Knime, H2O.ai
• Buona conoscenza di architetture IT e di tecniche di archiviazione e gestione di dati: DB SQL (MySQL, Postgres, …), NoSQL (Cassandra, Elasticsearch, MongoDB,…) e di architetture BigData (Hadoop, HBase, …), Spark, Kafka

Completano il profilo:
• Ottime attitudini all’analisi del dato
• Curiosità intellettuale
• Business Acumen
• Capacità di operare in team
• Proattività, Senso di responsabilità
• Orientamento al risultato

Sede di lavoro: Torino

Email: info@apraise.it

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